港大深圳醫院部署AI大模型 助力醫療智能化發展香港新聞網2月26日電 近日，香港大學深圳醫院（以下簡稱“港大深圳醫院”）資訊科技部聯合多個科室成功部署并應用了Deepseek系列大模型，分別用於體檢報告翻譯、臨床報告審閱及醫療問答等場景，取得了顯著成效。 據項目負責人介紹，Deepseek V3是一款基於深度學習的語言生成模型，具備強大的自然語言處理能力。通過對其進行定製化訓練，該模型能够精準理解醫學術語，并根據上下文語境提供高質量的雙語翻譯服務。
附圖：港大深圳醫院二期人工智能與大數據實驗室效果圖 “以往人工翻譯一份複雜的體檢報告需要數小時甚至更長時間，而現在藉助Deepseek V3，僅需幾分鐘即可完成，且準確率極高。”一位參與測試的工作人員表示。 自上線以來，這項功能已服務於數百名患者，廣受好評。不僅節省了人力成本，還大幅縮短了患者的等待時間，進一步提升了就醫體驗。 年後Deepseek R1的引入將人工智能的應用推向了更為關鍵的臨床領域。 人工智能與大數據實驗室（AIBD Lab）執行主任陳培凱博士團隊率先在算力平台DeepBay上部署了Deepseek R1大模型。在大年初八新年開工即已測試成功，并於2月15日上線，採用開源後端、API、前端技術搭配，界面優雅流暢并配合醫院形象。 這款升級版模型以其卓越的推理能力和知識覆蓋面而聞名，特別適合應對複雜的專業問題。在實際操作中，R1被用來協助醫生進行病歷分析、影像解讀以及個性化治療方案制定等工作。 港大深圳醫院於2023年4月即成立人工智能與大數據實驗室（AIBD Lab），并投產自建算力平台，定名DeepBay（深圳灣），擁有>100 TFLOPS CPU及>6600 TFLOPS (FP16) GPU算力，利用先進多節點、分布式作業調度，滿足科研、臨床雙重需求。醫院在建二期特設300平方米AI實驗區域，可容納40位研究人員開展科研，將邀請北京、深圳、香港科研團隊入駐。近日，醫院和光明實驗室也初步達成意向，擬聯合開展問診Agent、術中導航、外骨骼、機器人及無人機在各醫療場景的研究及應用。
附圖：港大深圳醫院人工智能與大數據實驗室（AIBD Lab） 此外，有鑒於LLM等技術在醫療領域的未知風險，港大深圳醫院作為牽頭單位，聯合北京協和醫院、深圳市衛生健康發展研究和數據管理中心、北京大學深圳醫院、中山大學附屬第八醫院、國家高性能醫療器械創新中心等頭部醫療、技術單位，近日向主管部門遞交了《使用大語言模型等人工智能工具開展醫療服務的規範》的地方標準建議書，提倡基於開放、安全、“白盒”等原則的臨床部署標準。 據了解，下一步醫院將全面推進AI和機器人技術在導診分診、檢驗檢查、醫學教育培訓等方面的應用與研究。同時，醫院將加快醫學工程實習基地建設，培養具備醫學與工程複合背景的高端人才，促進先進技術與臨床需求的精準對接，推動智能鏈條上的醫、研、產協調發展。以更好滿足跨境患者、國際患者、罕見病患者需求，提升服務質量及區域投射能力，為醫療智能化及改革貢獻力量，促進醫療服務高質量發展。 （完） 【編輯：錢林霞】
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