“大數據殺熟”現象引發關注 政府整治網絡演算法亂象分享到：
      香港新聞網11月26日電 隨著網絡消費的增長，“大數據殺熟”現象成為消費者熱議的焦點。這種現象表現為消費者在多次瀏覽後，商品價格自動上漲；不同用戶享有不同的折扣優惠，甚至老用戶的優惠券被隱藏或不予發放。這些行為讓不少消費者倍感不滿，認為其權益受到侵害。 隨著數字經濟的發展，網絡平台和商家越來越多地利用大數據技術，對用戶信息進行收集和分析。根據用戶的消費習慣、偏好和收入水平等因素，商家對同一商品或服務實施差異化的價格策略，這一現象被稱為“大數據殺熟”。
在消費者的實際經歷中，“大數據殺熟”這一問題屢見不鮮。 在經濟學中，這種行為與價格歧視相近。商家透過差異化定價來獲取更多的消費者剩餘，以實現利潤的最大化。例如，一名用戶在多次瀏覽某商品後，發現該商品價格逐漸上漲，而新用戶卻能以較低的價格購買同樣的商品。這樣的情況不僅引發了消費者的質疑，也引發了對商家道德的廣泛討論。 在消費者的實際經歷中，這一問題屢見不鮮。胡女士在某旅行平台預訂酒店時，支付的價格竟高於該房型的實際掛牌價。其他用戶則反映，在外賣平台點餐時，明明之前有折扣，卻因為選擇的地址不同而無法享受優惠。此外，也有消費者在“雙11”期間購買商品時，發現登錄賬號後的價格反而高於未登錄的情況。 為了應對這一亂象，中央網絡安全和信息化委員會辦公室等四個部門近日聯合發布通知，啟動“清朗·網絡平台算法典型問題治理”專項行動。此行動旨在自即日起至2025年2月14日，針對信息繭房、熱搜榜單、大數據殺熟等問題進行整治，期待能夠提升用戶體驗，維護消費者的合法權益。 法律界人士指出，“大數據殺熟”的背後是算法運作的“黑箱”特性，使得消費者難以證明價格差異是否源於不公平的行為。北京聚信律師事務所的何志鵬律師表示，雖然目前已有相關法律規範，如《中華人民共和國消費者權益保護法實施條例》，但對於算法合規審計卻缺乏統一的標準。他建議成立專業的第三方機構，並制訂成熟的評估標準，以有效監管。 此次專項行動的展開，將為改善網絡消費環境打下基礎，促進技術創新與監管並重，確保算法技術的健康發展。隨著整治措施的推進，消費者期待能在未來的網絡購物中享有更加公平透明的待遇。（完） 【編輯：黃璇】
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